华能营口仙人岛热电申请基于计算机视觉的落煤管偏料检测方法专利增强偏料识别的准确性与稳定性
国家知识产权局信息显示,华能营口仙人岛热电有限责任公司申请一项名为“一种基于计算机视觉的落煤管偏料检测方法”的专利,公开号CN121074008A,申请日期为2025年9月。专利摘要显示,本申请公开了一种基于计算机视觉的落煤管偏料检测方法,所述方法包括:S1:图像采集;S2:图像预处理,对原始采集的RGB图像I(x)进行暗通道去雾增强处理;S3:区域分割与特征提取,利用语义分割网络对落煤管内部区域进行分割,提取物料流道边缘与中心线:构建偏料判断模型;S5:实时检测与报警,将训练好的模型部署于嵌入式设备,实时处理图像流,若检测到偏料,则通过继电器触发声光报警,并将结果上传至上位机系统。本申请通过暗通道去雾、CLAHE增强、语义分割等多阶段图像预处理与特征提取手段,有效克服井下粉尘、雾气、光照不足等环境干扰,显著提升图像质量与特征可分性,从而增强偏料识别的准确性与稳定性。
天眼查资料显示,华能营口仙人岛热电有限责任公司,成立于2014年,位于营口市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本168169.583万人民币。通过天眼查大数据分析,华能营口仙人岛热电有限责任公司共对外投资了7家企业,参与招投标项目2069次,专利信息77条,此外企业还拥有行政许可22个。
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